La visión artificial implica métodos para adquirir, procesar y analizar imágenes con el propósito de obtener información de ellas y poder ser trabajada en una computadora de forma automática. El objetivo de este trabajo fue crear un sistema de detección mediante inteligencia artificial y fotografías aéreas tomadas desde un VANT para la identificación de especies de aves, el cual sea capaz de interpretar y aprender las características y patrones de las aves capturadas en las fotografías en zonas de la Laguna Bustillos (Cuauhtémoc, Chihuahua). La creación de los cuadros delimitadores en Roboflow, la clasificación de las aves por especie para el entrenamiento y la creación de los pesos funcionan para alimentar el modelo YOLOv5 y obtener resultados óptimos. Los resultados obtenidos muestran una correcta clasificación de las aves fotografiadas, con un asertividad superior al 70% de precisión lo cual para fines de identificación de especie resulta benévolo.