Última modificación: 2021-07-21
Resumen
El presente trabajo busca encontrar relaciones espaciales del sobrepeso y la obesidad en México, con el objetivo de explicar si las regiones condicionan el comportamiento, concentración y dispersión del sobrepeso y la obesidad, para ello se analizaron datos de la encuesta nacional de salud y nutrición (ENSANUT), con los software Stata e IMB SPSS.
La Organización Mundial de la Salud (OMS), afirma que la cantidad de personas con obesidad en el mundo se ha triplicado desde 1975 y es la principal causa de enfermedades como: diabetes, colesterol, hipertensión y dificultad respiratoria. Además, estimó que para el 2016 había 1900 millones de personas mayores de 18 años con obesidad. La Encuesta Nacional de Salud y Nutrición (ENSANUT), dentro de los resultados que obtuvo en cuanto a obesidad, encontró que, en México, el porcentaje de personas con obesidad y sobrepeso mayores de 20 años, aumentó del 73.1% al 75% en un periodo del 2012 al 2018. De acuerdo con la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Economico (OCDE), México gastó 190 mil millones de pesos en atención médica de problemas relacionados con la obesidad, lo cual es aproximadamente la mitad del presupuesto de salud.
Para probar la principal hipótesis, la cual plantea que, el sobrepeso y la obesidad en México, no sigue un patrón de distribución homogénea en el país, es decir, hay diferentes grados de concentración de personas con sobrepeso y obesidad en el país, se somete la base de datos de la ENSANUT 2018, a un análisis descriptivo analítico, el cual incluye regresiones lineales y logísticas, además de estadística descriptiva.
En un principio se creó una sola base de datos, ya que los datos de la ENSANUT se encuentran en diferentes tablas de acuerdo con cada cuestionario aplicado, cada tabla con diferente magnitud, entonces se empató todas las necesarias en una misma tabla. Se crearon variables por ejemplo Índice de Masa Corporal (IMC), región y estado. Después se hizo un análisis de estadística descriptiva, el cual muestra que la media de IMC de la muestra nacional (valida de 25023 individuos), se encuentra en sobrepeso, el mínimo en 16 y el máximo en 78. Además, se hizo varias regresiones lineales con el IMC como variable dependiente y con algunas variables independientes, siendo las más significativas: la cantidad de personas que viven en un mismo hogar, ser mujer, la edad y el estado marital. Se hizo también pruebas de normalidad Kolmogorov-Smirnov, descartando la hipótesis nula de la muestra proveniente de una distribución normal. Actualmente se están haciendo regresiones logísticas y buscando relaciones espaciales con los software GeoDa y ArcGIS.