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Estudio sobre Segmentación y Clasificación utilizando Redes Neuronales Convolucionales para la Detección de Descortezadores en Bosques de Coníferas Mexicanos
Última modificación: 2024-09-10
Resumen
Los escarabajos descortezadores se han convertido en una preocupación creciente en los bosques de México, ya que las condiciones climáticas extremas y altamente variables han convertido a estos insectos en una amenaza significativa de infestación. Actualmente, los guardabosques cuentan manualmente los escarabajos después de atraparlos, capturando imágenes con sus teléfonos móviles y enviándolas a equipos especializados. Estos equipos no solo cuentan y clasifican los escarabajos, sino que también consideran factores como la presencia de depredadores y condiciones climáticas específicas. Sin embargo, el tiempo entre la captura inicial de la imagen y la finalización del análisis puede extenderse a más de dos semanas; tiempo suficiente para que las poblaciones de escarabajos crezcan y se conviertan en una infestación si no se toma ninguna medida. Para abordar este retraso, propusimos una segmentación y clasificación diseñado para proporcionar una evaluación preliminar de las imágenes capturadas, señalando aquellas con recuentos preocupantes de escarabajos.