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Actualmente existen dos paradigmas de bases de datos, las SQL y NoSQL, ambas con sus propias características. Problemas emergentes requieren de escenarios donde se almacenan y procesan datos masivos para su solución. Es importante estudiar el desempeño de ambos paradigmas en los escenarios emergentes, para su mejor utilización. El presente proyecto considera un análisis comparativo del rendimiento de bases de datos SQL (SQL Server y MySQL) y NoSQL (MongoDB y CouchDB) en un contexto de datos masivos. Para esto se diseñaron escenarios para evaluar el desempeño de diferentes operaciones en las bases de datos. Para que el ambiente de prueba fuera lo más equitativo posible, las operaciones se ejecutaron en una misma computadora, utilizando scripts en php. Este trabajo puede aportar conocimiento formativo a sus lectores en el entendimiento de las SQL y NoSQL.