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Machine Learning para Ciencia de Materiales: Superficies de 2H-MoS2 con Raman y MFA
Última modificación: 2022-10-06
Resumen
El uso de algoritmos que realicen una predicción basados en datos experimentales obtenidos con uso de microscopía de fuerza atómica (MFA) para determinar características topográficas en superficies (101)-MoS2 correspondiente a colonias de granos en películas fabricadas por técnica de erosión catódica es de gran interés. Este estudio apoyará a realizar una interconexión entre los algoritmos tales como máquinas de vectores de soporte(SVM) o redes neuronales(ANN’s) y las características de las películas, proporcionando una distribución estadística de terminación azufre o molibdeno en el arreglo S-Mo-S a como es revelado por las mediciones experimentales.