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Inteligencia Artificial Generativa (Gen AI) en la Administración Pública Mexicana: hacia un marco de gobernanza digital desde las Ciencias Sociales
Evelyn Solís León

Última modificación: 2026-06-19

Resumen


La acelerada adopción de la Inteligencia Artificial Generativa (Gen AI) en la Administración Pública mexicana plantea desafíos sustantivos para la gobernanza digital que es necesario documentar, actualizar y respaldar desde las Ciencias Sociales. Esta ponencia tiene como objetivo analizar las condiciones, las tensiones y las oportunidades que permitan la configuración de un marco digital en la administración pública nacional desde una perspectiva interdisciplinaria que articule acciones gubernamentales o en su caso, políticas públicas con respaldo en un marco de acción apropiado al país.

Metodológicamente, esta investigación adopta un enfoque cualitativo, exploratorio y descriptivo, con diseño documental y análisis temático, integrando un análisis comparado de la adopción de la Inteligencia Artificial Generativa en administraciones públicas latinoamericanas (periodo 2020 a 2026), circunscribiendo la revisión a marcos normativos internacionales como las recomendaciones emitidas por la UNESCO en 2022, los principios de la OCDE de 2024 y el AI Act de la Unión Europea. En lo nacional, se revisan iniciativas legislativas mexicanas, así como una propuesta de mapeo exploratorio de las acciones estatales formalizadas o en vías de implementación en sus procesos administrativos.

Los avances preliminares identifican tres tensiones críticas: primero, una brecha entre la velocidad de adopción tecnológica y la maduración de marcos normativos e institucionales. Segundo, la ausencia de mecanismos sustantivos de participación ciudadana en el diseño, implementación o en su caso, en la auditoría de sistemas algorítmicos públicos. Tercero, la persistencia de sesgos que producen desigualdades estructurales sobre grupos vulnerables. A partir de esta información, se proponen unos lineamientos preliminares de un marco de gobernanza digital articulado por cuatro principios: transparencia algorítmica, rendición de cuentas en espacios digitales, la participación ciudadana en redes y la bioética social. La discusión destaca la función articuladora de las Ciencias Sociales frente a enfoques que tienden a ser técnicos o instrumentales. Con esto se contribuye al debate académico y científico ante la formulación de acciones o el diseño de políticas públicas para una transformación digital responsable para el Estado mexicano.

Palabras clave


Inteligencia Artificial Generativa, gobernanza digital, Ciencias Sociales, Administración Pública.