Última modificación: 2026-06-23
Resumen
En esta etapa de la investigación se analiza el estado del arte sobre la deserción/abandono escolar en clases de inglés en línea y el uso de learning analytics para la predicción del abandono estudiantil en entornos virtuales. Para ello, se realizó una revisión documental en bases de datos académicas como EBSCO Host, E-book Collection, SciELO, Redalyc y Google Académico, considerando publicaciones del periodo 2014–2025. La búsqueda inició en el contexto nacional y posteriormente se amplió a investigaciones desarrolladas en Latinoamérica, Estados Unidos y Europa.
Como resultado, se seleccionaron 14 artículos, de los cuales dos corresponden a publicaciones en idioma inglés. El análisis evidenció una predominancia de estudios con enfoque cuantitativo y una limitada producción de investigaciones cualitativas, lo que representa un área de oportunidad para el abordaje del fenómeno desde perspectivas interpretativas. Asimismo, la literatura revisada se organizó en tres ejes temáticos: deserción/abandono escolar en línea, particularmente en clases de inglés; factores asociados a la deserción estudiantil; y uso de learning analytics para predecir el abandono de estudiantes en modalidades a distancia.
La relevancia de este tema reside en el incremento de programas educativos en línea y en la necesidad de atender la deserción estudiantil como una problemática que impacta la permanencia y el desempeño académico. En este sentido, el análisis de factores asociados al abandono y el uso de learning analytics representan una oportunidad para identificar de manera anticipada a estudiantes en riesgo, contribuyendo al diseño de estrategias educativas basadas en evidencia para fortalecer la permanencia en ambientes virtuales de aprendizaje. En conjunto, los hallazgos identifican tendencias y vacíos de investigación que sustentan la pertinencia del presente estudio.