Se aborda la detección y clasificación de meningiomas cerebrales, tumores intracraneales que afectan las meninges y requieren un diagnóstico y tratamiento precisos. La segmentación manual en imágenes de resonancia magnética es propensa a errores y demoras en el diagnóstico. Se presenta un sistema de segmentación automática basado en Inteligencia Artificial (Lógica Difusa) con una interfaz gráfica en MATLAB® App Designer. El sistema se ha evaluado en imágenes de una base de datos estándar, y los resultados son notables, ofreciendo una solución eficiente y precisa para la detección de meningiomas cerebrales.